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數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求很大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。
數(shù)據(jù)分析學什么？
數(shù)據(jù)分析是一個多方面的領域，涉及數(shù)學知識、編程技能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化、機器學習等多個方面。
1、數(shù)學知識。這是基礎，包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，這些知識幫助分析師更好地理解數(shù)據(jù)、建立模型和預測趨勢。
2、編程技能。特別是Python，它具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以及豐富的數(shù)據(jù)分析和可視化庫。
3、數(shù)據(jù)庫技術(shù)。SQL是標準數(shù)據(jù)庫查詢語言，用于快速查詢、篩選和處理數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)分析工具。除了Excel，還有Python、R、SPSS等工具。
5、數(shù)據(jù)可視化。使用Tableau、PowerBI等工具將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形或圖表形式呈現(xiàn)。
6、機器學習基礎。了解機器學習算法的基本原理和實現(xiàn)方法，有助于應用這些技術(shù)預測趨勢、分類和聚類等。
7、統(tǒng)計學相關知識。了解描述統(tǒng)計、假設檢驗、概率論等，對數(shù)據(jù)分析非常有幫助。
8、數(shù)據(jù)倉庫。了解數(shù)據(jù)倉庫的設計和使用，以便高效地進行數(shù)據(jù)分析。
此外，數(shù)據(jù)分析還涉及到數(shù)據(jù)清洗和準備、數(shù)據(jù)倉庫管理、領域知識等多個方面。
